導入前の課題
- 運用担当者が毎回ゼロから投稿企画を考えており、企画工数が大きな負担になっていた
- 投稿の成果がスプレッドシートやレポートに手作業で集計されており、分析に時間がかかっていた
- ノウハウが個人に蓄積されやすく、アカウントごとの「勝ちパターン」が属人化していた
導入したシステム
Instagramアカウントの投稿データを自動取得し、AIで分析・提案まで行うWebアプリケーションを構築しました。
- いいね数・保存数・リーチなどの指標を自動で収集・可視化する分析ダッシュボード
- AIによる投稿内容の解析と、次回の投稿企画案・改善施策の自動提案
- ハッシュタグ候補の自動生成と、過去実績に基づくおすすめ度スコアリング
- Stripeを用いた月額サブスクリプション決済機能
導入後の効果
- 週次の企画MTG前にAIが投稿案を自動生成することで、企画出しにかかる時間を大幅に削減
- レポート作成がほぼ自動化され、運用担当は「レポート作り」ではなく「改善施策の検討」に時間を使えるように
- アカウントごとの傾向が可視化され、担当者が変わっても同じレベルの運用品質を維持しやすくなった
開発のポイント
- 運用担当者の既存フロー（スプレッドシート・レポート形式）を丁寧にヒアリングし、「今のやり方のまま楽になる」画面設計を重視
- まずは分析・レポート機能からリリースし、その後AI提案機能・決済機能を段階的に追加するロードマップで開発
- 将来的な他SNS対応（X・TikTokなど）も見据え、アカウント種別や指標を柔軟に追加できるデータ構造に設計